第1081章 苹果这次真要靠边站 (第1/2页)
陆知远在键盘上敲击几下。
屏幕上切换出一份全新的文档。
标题是《端侧AI专用NPU性能要求清单》。
余大嘴身子前倾，眼睛盯着大屏幕。
只看了前几行，他的眉头就紧紧皱了起来。
“顾总，你这要求是不是有些离谱？”余大嘴指着屏幕，
“底层逻辑彻底重写？核心功能全硬件级加速？连内存缓存都要原生支持？”
余大嘴念出这几个苛刻的条件，脸色变了。
“这根本不是市面上那些通用AI芯片的路子。”
顾屿点了点头。
“没错。”顾屿靠在沙发上，语气笃定，
“市面上那些传统的AI架构，用来处理图像识别还凑合。但用来跑自然语言大模型，效率实在太低。”
顾屿的话很直接。
其实他这是在强行改变海思的技术路线。
前世华为在这个节点上走了一段弯路，先是买了第三方通用的授权，结果发现算力和架构根本无法满足自家业务需求，最后才痛下决心花了一年多时间重新自研专用架构。
顾屿现在要做的，就是让华为把这浪费的一年多时间省下来。
“这几项硬性指标，是让手机端AI跑起来的前提条件。”顾屿敲了敲桌子。
余大嘴盯着那些极高的内存与缓存参数指标：
“你这等于是让我们把整个计算通路全部推倒重来！不仅如此，高通和苹果现在都在拼命堆通用算力，你却要求我们把宝贵的精力全花在这些单一的深度学习功能上？”
“这是你们必须迈过去的一道坎。”顾屿声音平稳。
“手机端AI卡顿的真正死穴，从来不是算力够不够，而是数据传输的通道不够宽。”
“生成一句话，需要把庞大的模型权重反复读取。如果不用专属的物理电路去跑，手机主板上的数据通道根本扛不住这种高频次的读写，跑不了两句话系统就会卡死。”
余大嘴没有说话，目光停留在功耗那一栏上。
上面写着两个极为严苛的数字：满载功耗必须小于3W，平时对话功耗必须压在1.5W以下。
“顾总，你们雅安机房里的云端NPU敢跑到三百多瓦，那是因为有大型机房空调猛吹着！”
余大嘴用手指重重敲打着茶几，
“手机里这么小的空间，根本没有主动散热。要塞进去这么高的极限算力，还要把功耗死死压在3W以内……这根本不符合现有的物理规律！强行上机，手机后盖能把用户的手烫掉一层皮！”
“那就去打破常规路线。”顾屿毫不退让地接上话。
“你们不用去管图像渲染，也不用去管那些通用的计算框架。把所有不相关的晶体管全部砍掉，只为‘天问’模型铺设专属的硬件通道。”
顾屿提出了最终的解决方案：
“术业有专攻。只要抛弃大而全的通用包袱，做到专芯专用，它的能效比就能呈指数级提升。”
余大嘴在脑海里快速盘算着这条技术路线的可行性。
他本身就是技术出身，懂硬件的底层逻辑。顾屿给出的方向非常清晰，没有玩虚的。
只要抛弃通用算力的包袱，全力奔着先进的AI底层架构去定向优化，这个功耗指标确实有希望达成！
只要这颗芯片做出来，搭载它的华为旗舰机，就不再是一个简单的通讯工具，而是一个真正能听懂人话、能自主执行复杂任务的超级智能助理。
余大嘴感到心跳加快了几分。
他在办公室里来回走了两圈，转过身直视着顾屿。
“顾总，你费这么大劲，甚至把九天实验室压箱底的模型算法都拿出来给我们指路，你绝不可能只是为了帮华为造一台好手机吧？”
余大嘴是个明白人，资本的字典里没有无缘无故的奉献。
顾屿端起茶杯，轻描淡写地笑了笑。
他当然不会把真正的底牌和盘托出。
大模型的进化逻辑，本质上是一场残酷的维度竞争。
雅安机房里靠爬虫抓取的海量预训练文本固然庞大，但那些只是让模型学会说话的基础语料，根本无法教AI真正懂人心。对九天实验室而言，目前最稀缺、价值最高的，是真实场景下的对齐反馈数据。
也就是用户在遇到AI理解偏差时的点踩、打断、纠错以及重新提问。
这种代表着人类真实行为偏好的深层纠错数据，花多少钱在市面上都买不到，只能在实际使用中产生。
而手机，是这个时代离人最近的器官。
只要这款AI手机铺向全国，日常的浅层指令靠本地端侧小模型解决，一旦遇到复杂意图，就会顺理成章地请求雅安云端服务器支援。
到那时，全国数千万真实用户与云端天问进行的多轮深度交互和反馈数据，就会源源不断地输送回九天实验室的绝密数据库。
这才是他大费周章把大模型底层逻辑分享出去的终极阳谋，华为要的是独占技术红利卖硬件赚钱，而他要的是让全国的高端用户化身为免费的数据标注员，用花钱买不到的真实纠偏数据。
数据这东西，浅水区的归华为，深井里的命脉，只能姓顾。
“余总，在商言商。”顾屿竖起一根手指，
“首先九天实验室会全程派人参与这颗端侧NPU的架构设计，我们出技术指导。但是，回响不会为这颗芯片出一分钱的研发费用。”
余大嘴瞪大了眼睛，提高了音量：
“你这算盘打得挺响啊！硬件成本全让我们兜底？”
（本章未完，请点击下一页继续阅读）