第二百六十六章 硅明的战略意义 (第2/2页)

训练则是“制造模型”。一张卡的算力和内存绝对不够；想让模型梯度下降并最终收敛，至少需要几千张卡的集群——这就是能与不能的区别。
　　
　　更关键的是时间和钱。
　　
　　汤圆-0.9用的是鼎盛算力，两个多月，一个亿的额度就快用完；这还是在生态链成熟的英伟达集群上。
　　
　　若换到国产集群，保守估计时间要三倍以上。
　　
　　用非N卡做训练，是所有芯片公司都想攻克的难关，可至今只有谷歌一家成功。
　　
　　源智要做下一家。
　　
　　沿着L100的路走下去最快。更何况，软硬件不分家；等源智把训练体系建立起来，硅明的下一代芯片就需要和软件做更深度的配合——这一点在设计之初就得考虑。
　　
　　这才是韩路心中，国产化适配的最佳路线。
　　
　　找别的国产厂商合作也不是不行，但那样一来慢，二来会脱离自己的掌控，总不如收购来得方便、快捷、有把握。
　　
　　严格来说，硅明不算一家好公司。
　　
　　它财务状况很差，融资结构混乱；创始团队被投资人压得几乎没有空间，产品线也经历过几次失败。
　　
　　可这些缺点，对韩路一来说反倒成了优点。
　　
　　买下硅明，就等于直接买下他们库存的八千多张L100，能大大加快源智训练模型所需的算力储备。
　　
　　况且，如今很多人都在盯着汤圆。
　　
　　除恭喜之外，质疑、嫉妒、污蔑也一并冒了出来。
　　
　　这很正常。
　　
　　一家中国创业公司突然拿出榜单第一的模型，况且还在芯片禁令不断加码的背景下，外界当然会怀疑。
　　
　　怀疑它刷榜，怀疑它针对某些榜单能力做了定向优化，却根本不能大规模商用。
　　
　　若想回应这种质疑、让市场接受汤圆，只有一种办法。
　　
　　堆算力，开放API。
　　
　　让足够多的人用上汤圆。
　　
　　让他们在开发中用，在高校和研究所用，在各行业场景中用，在日常聊天中用。
　　
　　只要调用量上去，效果自然会被验证。
　　
　　模型好不好，榜单只是代理指标；真实世界里的使用，才是最终成绩单。
　　
　　所以眼下的关键，就是收购硅明。
　　
　　按韩路一以前的性格，这么重要的事，从早期谈判起他就会亲自去。
　　
　　可他实在分身乏术，又不想把时间拖长。
　　
　　于是，他派了陆明洲去。
　　
　　创业后学到的第一课，就是工作下放。
　　
　　上一次，他把源码的日常管理交给苏念念。
　　
　　这一次，他把与硅明投资人的谈判交给陆明洲。
　　
　　事实证明，效果都还不错。
　　
　　飞机开始登机，韩路一走出休息室，望向落地窗外。
　　
　　一架国航客机正从跑道上腾空而起，飞向蓝天。
　　
　　望着窗外，韩路一的思路反而越来越清晰。
　　
　　源码科技不能只做应用公司，源智科技也不能只做模型公司。
　　
　　汤圆要继续往前走，就必须拥有自己的算力底座、模型能力、应用生态以及产业联盟。
　　
　　所以，硅明不是一次普通收购——它是源智从模型公司向人工智能全产业链跨出的第一步。