第二百八十三章 “技能”的双刃剑 (第1/2页)

这个念头刚冒出来时，连姜亦心自己都觉得有点离谱。
　　
　　可老板为什么要花钱雇员工来工作呢？
　　
　　是为了造福社会吗？当然不是。老板愿意支付薪水雇佣员工，是期望员工能给公司带来高于薪水的收入。
　　
　　说白了，员工能赚到钱，是因为技能值钱。
　　
　　不同技能的定价也不一样。按最简单的市场供给与需求关系，需求量越大、供给量越少的技能，越能获得更高的溢价，也就越值钱。
　　
　　大家都知道，眼下做AI的人才最值钱，为什么？因为人工智能市场正处在爆发期，资本疯狂涌入，对相关人才的需求量极大，可能做的人却很少。
　　
　　同理，前几年程序员能赚那么多钱，也是因为当时市场对程序员需求大，市面上会编程的人却不够。
　　
　　再往前数，金融从业者，甚至土木、建筑相关从业者，在某个时期能赚钱，也都是市场需求大而供给不足的暂时现象。
　　
　　再往深一层想：为什么不同时期会出现所谓的“热门行业”，从业者都能拿高薪；几年之后，这些“热门行业”又变成冷门行业，大学生毕业直接连工作都找不到？
　　
　　根本原因在于，人才培养周期长，人对职业选择又有滞后性。
　　
　　比如土木工程。
　　
　　二十年前，中国大规模搞基建，工地到处缺人。土建、建筑、结构工程师，只要能画图、能管项目，薪资就蹭蹭往上涨。
　　
　　高考填志愿时，家长们口耳相传：学土木，铁饭碗，毕业就有钱拿。
　　
　　于是大批学生涌入土木专业，读四年书。
　　
　　等他们毕业时，基建高峰已经过了。
　　
　　可这四年没法退，甚至之后的职业选择都被限制住了。
　　
　　又有几个土木专业毕业的本科生能回去再读一个别的专业呢？
　　
　　最后要么在已经卷生卷死的本专业里找个条件差、待遇差的工作，捏着鼻子干；要么就成了互联网带动的“零工经济”中的一员。
　　
　　程序员也一样。移动互联网爆发那几年，全社会疯狂涌入计算机专业：扩招、补课班、转行训练营，恨不得把所有人都变成程序员。等这批人真成了程序员，市场已经饱和了。
　　
　　姜亦心自己就是活生生的例子。她高考时，计算机专业录取线是最高的一档；可到毕业时，很多同学都找不到工作——她还是从中国最顶尖的学府之一毕业的。
　　
　　这就是滞后性：市场信号发出时，人才培养周期才刚开始。
　　
　　等周期结束，市场已经变了。
　　
　　现在你说，这些原本培养周期极长的技能，可以直接打包交给AI，不必经过大学四年学习和之后数年的从业经历，就能让一个没有相关经验的人直接掌握，这可能吗？
　　
　　姜亦心仔细想了想，还真有可能。
　　
　　开物做的其实就是这件事。
　　
　　它把编程这项技能封装起来，让用户不用懂编程，就能直接生成APP。
　　
　　当然，开物现在能力还不够，只能完成相对基础、简单的工作；要做更复杂的逻辑，仍然需要懂代码的人来定制和调整。
　　
　　可即便这样，开物对传统套模板式外包行业也已经是降维打击。
　　
　　何况，开物的能力会随着后续模型能力的提升而提升。
　　
　　自从开物后台从天工大模型迁移到汤圆+天工的混合架构后，APP生成的成功率和满意度都有所提升。
　　
　　

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