第三百五十四章 觉得自己又行了 (第1/2页)

五月十一日，周二，早上八点四十。
　　
　　美国西海岸，硅谷。
　　
　　NexusAI的CEO瑞恩推开办公室的门，大步流星地走进来。
　　
　　站在走廊里的几个员工见CEO过来，打了声招呼，瑞恩笑着回应。
　　
　　谁都看得出老板心情不错——不，是非常好。
　　
　　瑞恩今天有两场会：一场内部，一场外部，都很重要。
　　
　　他走进办公室，打开电脑，想在开会前再把关键数据过一遍。
　　
　　NexusAI起步较晚，用户量和市场占有率一直不如OpenAI；想在这场AI竞赛中弯道超车，就必须另辟蹊径。
　　
　　公司内部探讨过许多方向，瑞恩力排众议，选了最不被看好的一个——专注B端市场，专注编程能力。
　　
　　大模型出现后，编程始终是最受关注的应用领域之一，完成度却一直不高。ChatGPT能生成代码，可程序员用过后往往只给出两句评价：“这个还不够好”“只能干简单的活”。
　　
　　瑞恩却从中看到了机会：正因为OpenAI还不够好，才给了NexusAI机会。
　　
　　训练金星模型时，团队花了很大力气提升编程能力；中国团队推出编程智能体工具御风后，他们第一时间学习其优势，推出了功能相近的NexusAtlas。
　　
　　Atlas推出后，OpenAI和谷歌还在媒体上与NexusAI打过嘴仗，说这算不上创新，中国的团队才是第一个做出来的。
　　
　　但市场很快证明，优秀软件的本地化版本有价值，而且价值很大。
　　
　　御风很好用，却有一个大问题——从工具到模型，全套都来自中国。
　　
　　美国企业绝不会允许自己的代码被上传到中国的服务器。
　　
　　Atlas在美国企业用户中的使用量随即急速上升，连续三个月增速超过100%。
　　
　　另一方面，金星模型在编程上的强势也开始显效。
　　
　　金星各项评分虽比GPT-V略差一筹，唯独编程方面更占优势。
　　
　　至于排在第一的汤圆？先不提服务器在中国这一问题。汤圆的API只能通过源码科技的几款APP调用，至今没有公开开放。瑞恩猜测，他们的算力缺口很大。
　　
　　NexusAI的算力同样紧张，却仍有不小空间。
　　
　　最近，各类编程工具调用金星模型API的用量持续暴涨。三月底发布至今不过两个月，金星模型的API收费已给公司带来去年全年的收入。
　　
　　瑞恩坐在座位上，望着数据面板上那条夸张的增长曲线，惬意地叹了口气。
　　
　　他同时庆幸两件事：押对了B端编程场景这个细分赛道；以及除OpenAI外最有威胁的对手在中国。
　　
　　看了看时间，瑞恩起身去会议室，迎接第一场会。
　　
　　到会议室后，他把刚才在办公室看过的图表投到屏幕上。
　　
　　参会管理层陆续到来，一进门就看见投影上的图表和瑞恩脸上的笑意。
　　
　　直到会议室坐满了人。
　　
　　过去几个月，这间会议室开过不少让人难堪的会：御风发布时的紧急应对会，金星发布会后旋即被GPT-V和汤圆超越的紧急应对会，汤圆协议公布后的紧急应对会——全是紧急应对会。室内氛围从未轻松过。
　　
　　今天难得例外，瑞恩的笑意已让大家生出一种如释重负的情绪。
　　
　　人到齐，会议开始。
　　
　　“先说数字。”瑞恩的声音里透着昂扬，“给大家一个好消息。”
　　
　　“过去两个月，金星在编程场景下的API调用持续上涨。”他指着屏幕说，“在纯编程任务这个子类里，开发者主动付费的token消耗量已经超过OpenAI。”
　　
　　“超过了？”市场负责人迈克尔在下面喃喃重复了一句。没人在意，因为第一次听到这消息的人，内心反应都一样。是，纯编程只是一个细分领域，但在一个细分领域超过OpenAI也很厉害。
　　
　　

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