第三百六十二章 房间里的大象 (第1/2页)
五月十三日，周四，下午两点二十分。
旧金山，莫斯康展览中心。
瑞恩·米勒刚下车，就觉出今天的待遇不同。
过去参加这种活动，他下车后通常只有两三台相机转过来，大部分人都在等后面的车。
因为山姆一般都会后来。
可今天，几乎所有镜头都对准了他；随着他走过入场走廊，媒体记者已经迫不及待地开始提问。
“米勒先生，请问您怎么看待Atlas开发者满意度超过OpenAI？”
“米勒先生，您认为MCP会成为AI时代的交互标准吗？”
“米勒先生……”
瑞恩没有停步，脸上挂着标准的营业笑容，一边向周围媒体挥手，一边快步走向会场。
进入会场后，一个胸前挂着牌子的工作人员小跑过来，甚至有点气喘吁吁。
“米勒先生，非常不好意思，我们这边的议程想做一些调整，把您的主题演讲推后一个小时，作为今天的闭幕专场，您看可以吗？”
瑞恩当然没问题。
他的演讲本来排在主会场倒数第二个，按道理也是人流量最大的会场之一。
但闭幕演讲安排在其他分会场活动都结束之后，是真正最重要的演讲。
一般来说，OpenAI在场时，这个演讲轮不到NexusAI的人来做。
但今天不一样了。
瑞恩低头看了一眼工作人员递来的新版流程：OpenAI关于多模态的主题演讲排在主会场倒数第二个，正是他原本要演讲的时间段。
看来主办方把他们两个人的位置调换了一下。
“是OpenAI那边要求调整的吗？”瑞恩貌似随意地问。
工作人员一愣，赶紧解释：“不是的，米勒先生。报名系统显示，您的主题演讲预约人数已经超过主会场容量，我们需要在晚间启用旁边的第二会场同步转播，所以做了调整。”
瑞恩想象了一下山姆听到这消息时的脸色，心里暗爽。
等等——他不会今天找个借口不来，再派哪个高管替他演讲吧？
那样我会少很多乐趣。
还好，瑞恩的担忧很快解除。
山姆也很快进场，穿着棕色卫衣和牛仔裤。
瑞恩撇撇嘴：这人品味一如既往地糟，难道只在国会听证会上才穿西服？
不知道他婚礼上是不是也穿卫衣？他的伴侣也穿？
瑞恩被自己的想象恶心到，赶紧把那画面赶出脑海。
随即，他主动迎向山姆：“山姆，好久不见，期待你今天的演讲。”
山姆看到瑞恩，也露出商业笑容：“瑞恩，听说你最近发展得不错，我真替你高兴。”
“托你的福，把开发者市场让给我；不然，我还不知道从哪个角度超过你。”瑞恩笑着说。
山姆脸色一沉。
“瑞恩，你还是老样子。你在OpenAI时我就说过，别总盯着开发者——AI应该服务所有人。”
“当然，山姆，当然。”瑞恩笑了笑，没有反驳。
两人很快分开，各自去了休息室。
瑞恩回味着与老对手的短暂会面：如果OpenAI仍不打算在编程领域发力，NexusAI的营收很快就要超过它了。
当然，以他多年对山姆的了解，OpenAI现在肯定已在筹备反击。
然而瑞恩并不担心。
没错，OpenAI仍有强项：第一个做出原生多模态模型，算力储备丰厚，现金多，人才也多。
但在编程领域，NexusAI已取得实质领先；凭借MCP的先发优势，这一地位还会越来越稳。
这个领域绑定效应很强，公司采购流程一旦确定，就很难迁到另一家。
山姆，你太贪婪。把精力放在满足所有人上，就是你最大的失误。现在，让我看看你打算怎么追平这个差距吧。
很快到了五点，OpenAI的演讲即将开始。
瑞恩没去主会场，而是在休息室看直播听完全程。
如今他已不宜在台下抛头露面。
GPT-Vo作为市面上唯一的原生多模态模型，仍吸引了大批观众；语音与视频直接交互的体验，再次引来惊叹。
山姆大致讲了讲多模态模型的未来展望。
“我相信，AI的价值不该只停留在工程师的编辑器里。当一个毫无技术背景的人，能用自然语言把自己的想法变成现实——那才是我们真正想做到的事。这就是为什么我们率先做出多模态，让AI真正看见、听见、理解这个世界。”
瑞恩坐在沙发上看着直播，听到这话，脸上露出嘲讽的笑。
在他听来，这不过是山姆为OpenAI的落后找的借口。
这场会议在座的都是AI研究者、从业者和开发者，跟他们说这些，真有用吗？
到了问答环节，主持人点了几个人提问，瑞恩听着都乏善可陈。
怎么没人问问MCP的事？
瑞恩打开电脑，在提问区提了个问题。
“ChatGPT什么时候接入MCP调用？”
发出后，他给自己的问题点了个赞。
可惜，这问题没被顶上前列，也没被主持人选中。
瑞恩起身，走出休息室。
该去做属于他的演讲了。
瑞恩上台时，台下响起一阵掌声。
他沉默几秒，等掌声渐息，才微笑着开口。
“我刚才在后台听了前面的演讲。”
台下笑声四起，有人会意地鼓掌。
“我不打算讨论AI该服务谁。”他提高声音，饱含激情，“我只问一个问题——今天有多少人用Atlas写了代码？”
台下一阵骚动，许多人举手，还有人尖叫。
“好。”瑞恩点头，“我可以告诉你们：过去三个月，全球开发者通过Atlas完成的代码提交量，超过GitHubCopilot同期的两倍。”
“这不只因为我们的模型强。”瑞恩说，“还因为我们是第一个认真对待开发者工作流的公司。”
台下响起热烈掌声。
掌声环绕中，瑞恩默默想：至少，在欧美，我们是第一家这么做的公司。
御风像房间里的大象，全程没出现在瑞恩的演讲中。
可到了问答环节，走向开始偏离瑞恩的预期。
回答了几个观众提问后，主持人点中下一位观众——这人穿着OpenAI的文化衫。
观众接过话筒，先清了清嗓子，才开口：“米勒先生，你刚才说Atlas的代码提交量是Copilot的两倍。我很好奇，你这里有和Yufeng的对比数据吗？你知道的，就是那家中国公司。”
瑞恩笑容不变：“这是个好问题。”
“我们内部追踪了很多数据，但都来自合规公司，比如微软的Copilot、Cursor，他们都是很强的竞争对手。”瑞恩说，“不过我想强调：选择企业级AI编程工具时，代码能力不该是你最关心的第一件事。”
“你先该问：你的代码会去哪里？谁能看到？你的企业数据，有没有被拿去训练别人的模型？”
瑞恩没点名哪家公司、哪个工具，但关注AI行业的人都清楚他在指谁。
源码，御风；源智，汤圆。
来自东方的神秘力量。
“我们的许多企业客户在做采购决策前，法务团队往往有问题要我们先回答——而我们答得很好。这才叫负责任的做法。”
说到这里，瑞恩看向提问者，目光在他那件文化衫上多停了一会儿，才继续：“我想，这个标准对所有公司都适用。如果有些公司竟然不知道，我会非常惊讶。”
提问者显然觉得被冒犯，但话筒刚才已被工作人员收走。他在台下喊了两句，工作人员和保安很快走到他身边，他也就安静下来。
演讲结束后还有一场小型闭门圆桌。除瑞恩外，嘉宾还有山姆和谷歌CEO劈柴。
虽然几个月没有发布更新，Gemini在榜单上的排名已落后不少，但没人怀疑这家硅谷巨头的底蕴。
谷歌不仅是大模型厂商，也是云计算巨头和资本巨头。
谷歌云分别与OpenAI、NexusAI签有数十亿云计算算力订单；NexusAI最近几轮融资也有谷歌的大笔投资。
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